红包夺车手机版

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[b]【公平公正透明的规则】[/b]

公平：所有参与用户，都享受同样的权利与义务。

公正：引入真实用户数据，保证众筹分配结果的随机性，保证绝对公正性。

透明：计算公式和相关数据完全公开。

[b]【紧张刺激的等待过程】[/b]

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[size=4][color=#00bfff][b]一元夺宝技巧:[/b][/color][/size]
现在假设50人的时间和为a，设第三方不确定数为b，商品总需求人次为p，幸运号码为q。

为了便于计算与说明，先假设a值为0，假设初始值10000001为0，那么

计算结果 q = b % p

b的值为（0 - 99999），设b的个数（100000）为bmax，则有

bmax = p * b1 + b2 （b1，b2为非负整数，且b2 < p） 此公式即为余数公式

1、当b2 = 0时，也即bmax被p整除

可知此时q为（0 到 p-1），且各个数出现的概率相同，则有出现概率 = 1/p

2、当b2 ！= 0时（b2不等于0）

则结果q的各个值出现的概率不同，有

1）q为0到b2 - 1中任意一个数的概率为，出现概率 = （b1 + 1）/ bmax

2）q为b2到p - 1中任意一个数的概率为，出现概率 = b1 / bmax

举个栗子来说，bmax = 100000。

若p = 5000，则每个数命中的概率相同。

但p = 6088时，根据上面的分析，b1 = 16， b2 = 2592。

则q为0到2591中任意一个数的概率为 0.00017

则q为2592到6087中任意一个数的概率为 0.00016

而我们期望的概率则为每个数相同，为1/6088 = 0.000164258...所以由于余数的问题，不同的数命中的概率会有微小的偏差。

但是从上述的栗子中不难看出，这个偏差是不大，不过觉得重不重要，请自行抉择。

上面假设了a值为0，假设初始值为10000001位0。

下面简单解释一下两者不为0的情况下：

首先，至关重要的一点是，当b还未决定时，a值和初始值已经决定。

这说明了，a值和初始值对概率分布的作用只是起到了一个偏移的作用，

假设（a + 初始值）% p = t，不妨假设t为2，对于上面举的p = 6088栗子来说，结果将变为：

则q为2到2593中任意一个数的概率为 0.00017

则q为2594到6087 和 0到1 中任意一个数的概率为 0.00016

也就是说，a和初始值仅仅影响哪一部分的概率不同，而那一部分的长度，概率，并不受到影响。

我目前为止发现的一元夺宝可以作弊的手段，大概就是先买一段连续的号码，然后控制a值，保证较高概率的那一段覆盖自己买的号码。但是大家这么来看，你花一元买了标注6088元而实际价格为5288元的商品，所以你心里预期的数学期望是 5288 / 6088 = 0.869

事实上，假设你的号码落在幸运号码概率高的区间，数学期望为 0.899

事实上，假设你的号码落在幸运号码概率低的区间，数学期望为 0.846
[size=4][color=#00bfff][b]软件点评：[/b][/color][/size]
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