数据仓库与数据挖掘技术(陈京民)

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数据仓库与数据挖掘技术是由陈京民编撰的一本以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的，既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业、事业单位从事商务智能系统开发应用工作人员的参考用书。欢迎来绿色资源网下载。
内容简介：
本书内容翔实，结构清晰，应用性强，介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。全书共分为10章，包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘应用工具、电子商务的智能化、商务智能的管理应用，以及商务智能系统的开发应用实例等内容。每章后还附有可供读者自我测试的习题，以帮助读者对全书的理解。
数据仓库与数据挖掘技术目录：
第1章 数据仓库导论。

第2章oracle的数据仓库设计与使用

第3章sql server的数据仓库设计与使用

第4章delphi中的数据仓库设计与使用

第5章 数据仓库开发模型

第6章 数据仓库开发应用的阶段

第7章 数据仓库的开发过程

第8章 olap技术

第9章 数据挖掘技术导论

第10章 统计类数据挖掘技术

第11章 知识类数据挖掘技术

第12章 其他数据挖掘技术和工具

第13章 数据仓库的应用与管理

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