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软件标签: amdappsdk 编程工具
amd app sdk是一组高级的软硬件技术。这款软件能够使图形处理器（amdgpu）和系统的x86内核（cpu）共同协作。帮助用户快而高效的完成任务。欢迎选哦的用户来下载使用。
amd app sdk官网介绍
amd app，是amd accelerated parallel processing的缩写。中文译作amd加速并行处理技术。是amd针对旗下图形处理器（gpu）所推出的通用并行计算技术。利用这种技术可以充分发挥amd gpu的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。amd app技术的前身称作ati stream。2010年10月，随着amd radeon hd6800系列显卡的发布，ati品牌正式被amd取代。ati stream技术也随着技术升级并更名为amd app技术。amd app的竞争对手是nvidia cuda。（来自百度百科）
amd最近发布了支持最新的opencl 2.0标准的最新通用计算开发包amd app sdk 3.0。这标志着异构计算发展道路上的一个新的里程碑。opencl 2.0实施了很多amd所倡导的新的异构系统架构。值得注意的是，gpu和cpu设备之间的数据结构指针内存共享的概念可以大大地简化gpu参与加速计算的步骤。比起利用opencl 1.2，gpu设备利用了opencl 2.0排队功能进行计算任务，为计算内核提供了一种更加强悍的编程模型。opencl 1.2的通用地址空间是一个强大的编程优势，但是opencl 2.0 引用了一种新的内存对象，叫pipe，这个在采用fifo机制进行数据采集时起到重要的作用。opencl的这些还有其他优势将会帮助你利用现代异构系统性能的巨大潜力。
amd app sdk安装方法
安装过程，我们一般选择默认路径就行，直接点下一步完成安装。如果选择默认自动安装，那么会自动生成变量
amdappsdkroot=c:program filesamd app sdk3.0-0-beta（32位机）
amdappsdkroot=c:program files(x86)amd app sdk3.0-0-beta（64位机）。
如果不是选择默认安装路径，那么就需要人为修改。
系统环境变量path需要作如下修改，32位机和64位机分别添加
$(amdappsdkroot)inx86，对应的就是c:program filesamd app sdk3.0-0-betainx86
$(amdappsdkroot)inx86_64，对应的就是c:program files(x86)amd app sdk3.0-0-betainx86_64
安装好amdappsdk之后，在命令行下运行clinfo命令，将显示出你支持opencl的硬件信息。
amd app sdk配置
我们先新建一个简单的工程，不妨取名为simpleproject，然后编译连接运行。代码的内容我们先不探讨，在下文中会有详细介绍。
#include <cl/cl.h>
#include <stdio.h>
#define nwitems 512
//a simple memset kernel
const char *source =
"__kernel void memset( __global uint *dst )
"
"{
"
" dst[get_global_id(0)] = get_global_id(0);
"
"}
";
int main(int argc, char ** argv)
{
// 1. get a platform.
cl_platform_id platform;
clgetplatformids( 1, &platform, null );
// 2. find a gpu device.
cl_device_id device;
clgetdeviceids( platform, cl_device_type_gpu,1,&device,null);
// 3. create a context and command queue on that device.
cl_context context = clcreatecontext( null, 1, &device, null, null, null);
cl_command_queue queue = clcreatecommandqueue( context, device, 0, null );
// 4. perform runtime source compilation, and obtain kernel entry point.
cl_program program = clcreateprogramwithsource( context, 1, &source, null, null );
clbuildprogram( program, 1, &device, null, null, null );
cl_kernel kernel = clcreatekernel( program, "memset", null );
// 5. create a data buffer.
cl_mem buffer = clcreatebuffer( context, cl_mem_write_only, nwitems*sizeof(cl_float), null, null);
// 6. launch the kernel. let opencl pick the local work size.
size_t global_work_size = nwitems;
clsetkernelarg(kernel, 0, sizeof(buffer), (void*) &buffer);
clenqueuendrangekernel( queue, kernel, 1, null, &global_work_size, null, 0, null, null);
clfinish( queue );
// 7. look at the results via synchronous buffer map.
cl_uint *ptr;
ptr = (cl_uint *) clenqueuemapbuffer( queue, buffer, cl_true, cl_map_read, 0, nwitems * sizeof(cl_uint), 0, null, null, null );
int i;
for(i=0; i < nwitems; i++)
printf("%d %d
", i, ptr);</p
>
return 0;
}
不出意外的话，编译过不了，有下面的提示。
fatal error c1083: cannot open include file: cl/cl.h: no such file or directory
显然，这是因为工程需要的头文件我们的环境并没有把它包含进来，所以，要做如下配置：
打开项目的property pages，在c/c++ -> general ?->additional include directories 中添加
$(amdappsdkroot)/include;
点击build工程之后，出现了下面错误。这是由于我们并没有把工程需要的连接库文件添加进来的问题。需要作如下配置。
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clgetplatformids@12 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clgetdeviceids@24 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clcreatecontext@24 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clcreatebuffer@24 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clcreateprogramwithsource@20 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clbuildprogram@24 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clcreatekernel@12 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clsetkernelarg@16 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clfinish@4 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clenqueuemapbuffer@44 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clenqueuendrangekernel@36 referenced in function _main
1>simpleproject.obj : error lnk2019: unresolved external symbol _clcreatecommandqueue@20 referenced in function _main
打开项目的property pages，在linker -> general ?->additional library directories 中添加
$(amdappsdkroot)libx86;
在linker -> input ?->additional dependencies中选择edit，然后添加
opencl.lib
inherited values中默认的值应该为：
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib
程序运行成功。至此，amd app sdk 3.0的下载安装和配置都已经完成了，不明白之处请参阅手册。
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发表于 2025-3-14 11:14:15