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spark大数据平台

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发表于 2024-12-6 22:50:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
软件标签:  spark   大数据软件
spark大 数据分析软件为你提供了一个全新的平台,你可以使用该平台来进行大数据学习、计算等等,支持的行业也是相当的广泛。软件中的内容丰富,而且还有相当多的功能。欢迎下载!
spark数据分析简介:
apache spark 是一种多语言引擎,用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习。



软件亮点:
1、机器学习

在笔记本电脑上训练机器学习算法,并使用相同的代码扩展到由数千台机器组成的容错集群。

2、sql 分析

为仪表板和临时报告执行快速、分布式的 ansi sql 查询。运行速度快于大多数数据仓库。

3、批处理/流数据

使用您的首选语言:python、sql、scala、java 或 r,统一批量和实时流式处理数据。

4、大规模数据科学

对 pb 级数据执行探索性数据分析 (eda),而不必求助于下采样
软件特点:
1、速度快

基于内存进行计算(当然也有部分计算基于磁盘,比如shuffle)。

2、集成hadoop

并不是要成为一个大数据领域的“独裁者”,一个人霸占大数据领域所有的“地盘”,而是与hadoop进行了高度的集成,两者可以完美的配合使用。hadoop的hdfs、hive、hbase负责存储,yarn负责资源调度;复杂大数据计算。实际上,hadoop+的组合,是一种“double win”的组合。

3、极高的活跃度

目前是apache基金会的顶级项目,全世界有大量的优秀工程师是的committer。并且世界上很多顶级的it公司都在大规模地使用。

4、容易上手开发

的基于rdd的计算模型,比hadoop的基于map-reduce的计算模型要更加易于理解,更加易于上手开发,实现各种复杂功能,比如二次排序、topn等复杂操作时,更加便捷。

5、超强的通用性

提供了 rdd、sql、streaming、mllib、graphx等技术组件,可以一站式地完成大数据领域的离线批处理、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见的任务。


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